大数据管理与应用专业介绍

培养目标

本专业面向数字经济与人工智能融合的发展需求，服务于国家和地方经济的数字化转型与产业升级，培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质应用型人才。学生将具备扎实的大数据技术基础、数据分析与挖掘、AI工具应用能力，以及数据驱动决策的创新意识。通过系统学习数据管理、数据分析、数据挖掘、机器学习等核心知识，学生能够熟练运用大数据技术解决实际问题，胜任数据分析师、数据工程师、数据科学家、AI数据运营等岗位，为政府、企业和社会组织提供数据驱动的决策支持与技术服务。

课程设置

大数据概论、Python语言基础、数据采集与预处理、网络爬虫技术、MySQL数据库应用技术、商务数据分析、大数据挖掘分析、数据可视化、Hadoop大数据开发技术、数据平台运维与管理等课程。

专业特色

本专业聚焦于“数据驱动、智能传播”的核心理念，致力于培养具备数据科学素养、智能技术应用能力与行业实践能力的复合型人才。以学生发展为核心，以教学质量提升为宗旨，遵循OBE教学模式，通过实施“理论-技能-创新-实践”四维能力培养体系，确保教学内容紧跟行业技术迭代与市场需求。
专业课程设计以数据采集、处理、分析及AI融合为核心，跨越传统学科边界，融合计算机科学、人工智能、管理学的理论知识，构建起一个跨学科的培养体系。通过校企合作、横向科研项目，强化学生实践与岗位适配能力，增强学生在就业市场中的竞争力。

就业岗位

在国家机关、企事业单位、金融机构、互联网公司、传媒机构及其他社会组织中的数据相关部门就业，从事数据分析师、数据挖掘工程师、数据产品经理、数据治理专员、数据管理员、数据安全运维、AI数据运营等工作，也可在数字化转型部门从事数据驱动的业务优化与决策支持工作等。